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報告・紀要

↑Ｈｏｍｅ

｢生物リズムの構造−MemCalcによる生物時系列データの解析−｣：三宅浩次監修，高橋延昭・神山昭男・大友詔雄編 富士書院，1992年．

１-1

"A Recent Advance in Time Series Analysis by Maximum Entropy Method- Applications to Medical and Biological Science-"： 斎藤和雄監修，神山昭男・米山公啓・澤田幸展・大友詔雄編，北海道大学図書刊行会，1994．

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｢最大エントロピー法による時系列解析の最近の進歩−医学・生物学への適用−｣：北海道大学図書刊行会刊，時系列解析研究会訳，1994年．

1-3

｢生体時系列データ解析の新展開｣：細田嵯一監修，笠貫宏・大友詔雄編 北海道大学図書刊行会，1996年．

1-4

N.Ohtomo, S.Terachi, Y.Tanaka, K.Tokiwano and N.Kaneko, "New Method of Time Series Analysis and Its Application to Wolf's Sunspot Number Data ",  Japanese Journal of  Applied Physics, Vol.33(1994), pp 2821-2831.

2-1

N.Ohtomo, K. Tokiwano, Y. Tanaka, A.Sumi, S.Terachi and H.Konno, "Exponential Characteristics of Power Spectral Densities Caused by Chaotic Phenomena", Journal of the Physical Society of Japan, Vol.64(1995), pp1104-1113.

2-2

N.Ohtomo, A.Sumi, Y.Tanaka, K.Tokiwano and S.Terachi, "A Detailed Study of Power Spectral Density for Rossler System", Journal of the Physical Society of Japan, Vol.65(1996), pp301-313.

2-3

N.Ohtomo, T.Kamo, M.Watanabe, K.Yoneyama, Y.Tanaka and R.Hayashi , "Power Spectral Densities of Temporal Variations of Blood Pressures",  Japanese Journal of  Applied Physics, Vol.35 (1996) pp.5571-5582.　

2-4

S.Terachi,  N. Ohtomo, Y.Tanaka, K. Tokiwano, and N. Kaneko,   " New method of time series analysis and its application to Wolf's sunspot number data�U: the periodicity of daily sunspot numbers", Japanese Journal of  Applied Physics, Vol. 36(1997), pp 957-968 .

2-5

A.Sumi, N.Ohtomo, Y.Tanaka, A.Koyama and K.Saito, "Comprehensive Spectral Analysis of Time Series Data of Recurrent Epidemics",  Japanese Journal of  Applied Physics, Vol.36(1997)pp1303-1318.

2-6

A.Sumi, N.Ohtomo and Y.Tanaka, "Study on Chaotic Characteristics of Incidence Data of Measles",  Japanese Journal of  Applied Physics, Vol.36(1997), pp7460-7472.

2-7

A.Sumi, "Time Series Analysis of Surveillance Data of Infectious Diseases in Japan",  Hokkaido Journal of Medical Science, Vol.73(1998), pp343-363.

2-8

大友詔雄, 寺地三朗, 田中幸雄：非線型時系列データ解析−1.解析法と基礎理論−：北海道大学工学部研究報告, 第158号(1992), pp.43-55.

3-1

田中幸雄, 大友詔雄, 寺地三朗：非線型時系列データ解析−2.汎用時系列データ解析システム"MemCalc"の構成−：北海道大学工学部研究報告, 第160号(1992), pp.11-23.

3-2

大友詔雄, 寺地三朗, 岩佐浩克，田中幸雄：非線型時系列データ解析−3."MemCalc"を用いた理工学分野の時系列データの解析−：北海道大学工学部研究報告,第160号(1992), pp.25-37.

3-3

大友詔雄, 寺地三朗, 田中幸雄：非線型時系列データ解析−4."MemCalc"を用いた経済学分野の時系列データの解析−：北海道大学工学部研究報告,第161号(1992), pp.29-38.

3-4

大友詔雄, 高橋延昭，神山昭男，岩佐浩克，寺地三朗, 田中幸雄：非線型時系列データ解析−5."MemCalc"を用いた医学・生物学分野の時系列データの解析−：北海道大学工学部研究報告,第163号(1993), pp.35-46.

3-5

田中幸雄，大友詔雄, 寺地三朗：非線型時系列データ解析−6.周期関数のMEMスペクトル−：北海道大学工学部研究報告,第163号(1993), pp.47-52.

3-6

大友詔雄，田中幸雄：生体時系列解析の新しい方法−“MemCalc”システムとその応用−：循環器科　特集 循環器病学における時間生物学的アプローチ，第34巻，第４号，科学評論社(1993)，pp.336-346．

3-7

大友詔雄：カオス−医学・生物学における意義−：札幌医科大学臨海医学紀要，第3巻(1996), pp39-48.

3-8

大友詔雄：身体の時系列解析：Therapeutic Research, Vol.20(1999)，pp175-185.

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