MemCalc百問百答

百問一覧
第4章

 

←百問一覧目次へ

↑Home


§4 実データのMemCalcによる解析
§§4−1 太陽黒点数

問 MemCalcを最初に適用した成果は,太陽黒点数の時系列データの解析ですが,何故最初に太陽黒点数時系列を解析対象に選んだのですか?

1380

問 太陽黒点数データの評価はかなり大雑把であると聞いていますが,その精度は問題にならないのでしょうか?

1390

問 太陽黒点数時系列の解析にあたって,原時系列データの対数変換データを解析対象時系列としていますが,この理由を教えて下さい.

1400

問 MemCalcによる太陽黒点数時系列解析によって明らかにされた重要な点はどういうことでしょうか?

1410

問 論文T(参考文献2-1)の成果として,「太陽活動は本質的にnormalでregularであり,stochasticではない」としていますが,この根拠と意義は何でしょうか?

1420

問 日単位太陽黒点数データに関する論文U(参考文献2-5)で明らかになった点はどういうことですか?

1430

問 論文U(参考文献2-5)の成果として,「太陽活動がdeterministic chaosの可能性が高い」と言っていますが,これは,先の「太陽活動は本質的にnormalでregularである」という見解と矛盾するように見えますが.

1440

問 論文U(参考文献2-5)でいくつかの正弦波を最小2乗法で取り除いた後の残差の振幅のヒストグラムは正規分布に近いを言っていますが,この手続きの意味と意義について教えて下さい. 

1450



§§4−2 生体時系列

問 何故,「身体現象は,本質的に決定論的であって,確率的ではありえず,しかも非線形である」のですか?

1460

問 『「身体の非線形性」を単純なモデルに基づいて安易に解釈する傾向がある』とありますが,実際の現象を理解しようとするときには,まず単純なモデルを組み立て,実際の現象と比較し,モデルをより現象に近づけるために改良・発展させていくのが常道ではないでしょうか.一体,これまでの「身体の非線形性」のためのモデルの研究では,何が問題であったのでしょうか?

1470

問 近年,生体の生理現象が“カオス”と“フラクタル”の視点から議論されています.生体の生理現象のカオスおよびフラクタルの関連とはどのようなものですか?

1480

問 生体の生理現象のカオスおよびフラクタルを示す例として,これまでどのようなものが知られていますか?

1490

問 これまで,血圧脈圧波はカオス特性を有することが多く報告されていますが,MemCalcでは,血圧脈圧波のカオス特性についてどのような指標を明らかにしましたか?

1500

問 血圧波動のカオス性の判定はどうすればわかりますか?

1510

問 各血圧脈波の3Dスペクトルアレイはそれぞれ振舞いが異なりますが,PSDの傾きはいずれの場合も指数的です.各血圧脈波の周波数構造の違いは,スペクトルの形状に現れないのでしょうか?

1520

問 カオスを判定する方法として,例えばリアプノフ指数ならばそれが正の場合にはカオス,ゼロまたは負の場合には非カオスとしますが,指数PSDの傾きや3Dスペクトルアレイでの周波数のゆらぎの場合には,リアプノフ指数の場合のように定量的な方法でカオスを判定することができますか?

1530

問 血圧脈圧波の他に,MemCalcによってカオス特性が確認された生体時系列にはどのような例がありますか?

1540

問 感染症発生数時系列データにMemCalcを適用する意義を説明して下さい.とりわけそのカオス特性を調べるために活用できると聞きましたが,カオス性についてどのような結果が得られましたか?

1550

問 麻疹データのPSDの時間変動は,データに混入するノイズによるものであるとは考えられませんか?

1560

問 麻疹の発生メカニズムがカオス的であると解明されたことが,予防医学上,どのように役立つと考えますか?

1570

問 生体時系列で3Dスペクトルアレイから新たな医学診断上の知見を得られた例はありますか?

1580

問 MemCalcで睡眠・覚醒リズムを解析した結果のPSDの特徴にはどのようなことがありますか?

1590

問 心電位変動を観測して拍動間隔のゆらぎを取り出します.24時間程度のデータを解析すると,そのスペクトルにはおおくの場合に約24時間の逆数の周波数位置に顕著なピークが,そして約12時間・約8時間の逆数の周波数位置などにもピークが得られます.さて,10日間のデータを解析したところ,加えて約7日・約3.5日の逆数の周波数位置にもスペクトルピークが現れました.これら2系列のスペクトルピークをどのように考えるべきでしょうか?

1600

問 矩形波データのスペクトルは相当に特殊な振る舞いをすると考えられます.例えば上述の睡眠・覚醒リズムであればそのスペクトルでリズムの本性をを直接に反映している特徴はどのようなものでしょうか.また,矩形波データに特有の,スペクトルに必然的に含まれる特徴はありますか?

1610

問 30分ごとに約1日にわたり測定した血圧データ(ABPMデータ)をMemCalcで解析してその基底変動(日内リズム)を検討し,約24時間の周期を見いだしました.ところが,「24時間の周期を検出するためには48時間の測定長が必要であり,従って測定が約1日では結果は信用できない」と主張される先生がいました.

1620

問 ABPMによる測定と解析では,よくその日内リズムの再現性が問題となります.同一の被験者について複数回の測定を行い,その基底変動のトラジェクトリーを描いたところ,まったく異なるものとなりました.

1630



§§4−3 非線形・カオス時系列

問 時系列データを観測する目的はそのデータを発生した系の状態に関する知見を得ることにあります.この状態に関して線形システムといる言葉を聞きます.線形システムとは何ですか.

1640 

問 わたしたちに周りに,どのような線形システムがありますか?

1650

問 線形システムに対比される概念として非線形システムがあると聞きました.非線形システムとは何ですか?非線形,非線形方程式とは何ですか?

1660

問 実際にはどのような非線形システムがありますか?非線形系が安定して存在し続ける条件はどのようなものですか?

1670

問 非線形現象の具体例を挙げてください.

1680

問 現実に存在するシステムは線形システムと非線形システムの二つに分類することができるのですか?

1690

問 次の表現を目にしました.「非線形性と複雑性の科学的指標・基準がいまだに確立されていない」.この確立されていない理由は何故だと考えますか?

1700

問 非線形システムを解析する方法について説明してください.解析方法の妥当性の検証はできるのでしょうか?

1710

問 非線形システムとカオスシステムは同じですか?

1720

問 “カオス(chaos)”はどのように定義されますか?

1730

問 カオスとはどういう意味ですか?混沌と訳されていますが適切な訳でしょうか?

1740

問 時系列データのカオス性について,“カオス理論”ではどのような方法で解析が進められますか?

1750

問 MemCalcシステムをカオス時系列データの解析に用いることはできますか?

1760

問 現実の時系列データからそのカオス性を抽出することに関して,「理論モデルもなく,対象システムの限られた時系列データのみをもとにしてカオスの存在を示すことは不可能である」という見解があります.この見解は妥当なものでしょうか?

1770

問 MemCalcはカオス時系列をどのような観点で取り扱っているのですか?

1780

問 MemCalcシステムでアトラクターを求めることはできますか?また,フラクタル次元,リアプノフ指数などはどうですか?

1790

問 従来のカオス解析に比べて,MemCalcシステムを用いる利点はありますか?

1800

問 時系列のカオス特性を判定する道具として,従来,相関次元,ポアンカレマップ,リアプノフ指数などが多用されてきましたが,いずれの場合もデータ長が十分に長くないと満足な結果が出ないようです.MemCalcは短い時系列でのその周波数構造を詳細に調べられると聞きましたが,時系列のカオス特性を調べることはできますか.

1810

問 問1810の答にある@について質問します. 非線形時系列のPSDとしては1/f スペクトルが良く知られていますが,“指数スペクトル”とはあまり聞き慣れません.非線形時系列のPSDが指数スペクトルとなる例を見せてください.

1820

問 問1810の答にあるA,B,Cについて質問します.これらは,一般的なカオスの教科書にも書かれていることだと思いますが,MemCalcによって何が新たにわかったのですか?

1830

問 現実の生体時系列データについて得られた3Dスペクトルアレイから,生体現象(機序)に対する重要な知見が得られた例はありますか?

1840

問 指数PSDの傾きの値は何を意味しますか?

1850

問 指数スペクトルの傾きは,時系列の長さや時間領域によって変化しませんか?

1860



§§4−4 論文閲読者の指摘と著者の回答

問 (参考文献2-3に対する閲読者の意見) レスラーモデルで,a = 0.2,b= 0.2,c= 2.6のとき,レスラー方程式は周期解をもち,その周期解はアトラクターである.初期条件X0=Y0=Z0 = 1.0から始まる軌道はこの周期解に漸近する.ここまでは論文の著者に従う.以上のことから,この軌道についてのパワースペクトルS(f)は離散的であることが結論できる.著者のパワースペクトルの推定値にはexp(-λf)なる成分がほぼ連続的に現れる.これは本来のパワースペクトルS(f)には含まれ得ないものである.従って,推定という操作に伴って付加されたアーティフィシャルなものと考えれる.a= 0.2,b= 0.2,c≧ 4.3ではパワースペクトルS(f)は連続成分を持ち得る(カオスの場合).著者による推定値に現れるexp(-λf)なる成分は,上のc= 2.6の場合の連続成分とほぼ対応した形状を持つ.従って,この場合も同じ原因によるアーティフィシャルである可能性が大きい.本来のパワースペクトルS(f)の連続成分にexp(-λf)なる成分が含まれているとする根拠は不十分である

1870

問 (参考文献2-3に対する閲読者の意見) レスラー系のカオス状態はバンドカオスを構成しています.この場合,系のパワースペクトルは周期成分と連続成分との直積になります.周期成分はバンドアトラクターを周回する基本周期とその高調波です.連続成分はカオスの混合性に由来するものです.なお,ローレンツ系の通常のパラメータ領域ではバンド構造はなく,そのパワースペクトルは連続成分のみです.
 さて,「レスラー系のパワースペクトルが指数型である」との主張は次のどちらでしょうか.

レスラー系のカオス状態に対して,論文では,周期成分と連続成分の合成されたパワースペクトルしか計算していません.バンドカオスから分岐によって周期状態の「窓」が生じます.論文の計算では,カオス状態と「窓」とでパワースペクトルの計算結果がよく似ています.とくにその指数の値がよく一致しています.窓の状態での周期は分岐によって生じるバンドカオス状態の周期成分と連続的につながることが知られています.
 以上のことから,論文の内容は@の主張しかできないと思います.しかし,乱流の間欠性とからんで問題になっているのはAの内容ではないでしょうか.

1880

問 (参考文献2-3に対する閲読者の意見) さて,「レスラー系のパワースペクトルが指数型である」との著者の主張は次のどちらでしょうか.  

1. 周期成分の高調波が指数型である.
2. 連続成分が指数型である.

なぜ,このように申し上げるのか,その背景について述べます.

1. 「スペクトルの周期成分が指数減衰を示す」との主張はトリビアルです.なぜなら,周期関数のフーリエ成分について,その高調波の速やかな消失がその周期関数の十分ななめらかさを意味することはすでに知られていることです.レスラー系のようななめらかな常微分方程式の解として得られる周期解が十分なめらかなものであったことを確認したに過ぎません.
2. 「スペクトルの周期成分が周期倍加分岐過程および逆カスケード過程の振舞いを反映する」ことは,すでに知られていることです.このスペクトル推定法の精度の確認をすることにはなっても,本論文の新たな発見とは言えません.

 以上のことから,本論文っが意味のあるものとなるのは,本論文の結果がスペクトルの連続成分に関して何事かを示唆するものである場合に限られると思います.スペクトルの周期成分と連続成分の分離が完全にできないという理由によって,連続成分に関する主張を明確にしないままでは論文としての価値が低いというのが閲読者の判断です.
 著者がこの論文に示された計算結果の範囲で,スペクトルの連続成分に関してどのように推測しているかを論文に明記するべきです.この点が明確になれば論文としての価値があるし,その推測の真偽は,公の場で今後の議論によって明らかになっていくものと考えます.

1890

問 (参考文献2-3に対する閲読者の意見) c = 2.6での f 1/2にあらわれる連続成分を連続スペクトラムの起源とする考えですが,かならずしも承伏しかねます.この部分は,ローレンツ型スペクトルで,レスラー方程式にホワイトノイズを加えたときに生じ,この外部ノイズを小さくするにつれて消失していく性質をもっています(閲読者の経験).常微分方程式を数値的に積分すると,数値の丸め誤差のためにこの種の外部ノイズを加えたのと同じ減少を観測することだと解釈しています.スペクトルの統計的推定という操作と,この点がどう絡んでくるかという問題は議論の余地が残ります.ともあれ,この種の決定論的なシステムに現れるスペクトルの連続成分については,まだまだ明確に理解されていない面が多いと思います.証明があるのは,「その系のポアンカレ写像がルベークスペクトルを持つならば,スペクトルは連続成分を持つ」ということです.このような抽象的な条件が実際にどうなっているのか,具体的に調べていく必要があると思います.

1900

問 (参考文献2-2に対する閲読者の意見) カオスのどのような特徴が指数PSDに反映されるのですか?

1910


ページのトップに戻る