問　時系列データのあてはめ曲線のはどのようにして求められるのでしょうか？

問　時系列データのあてはめ曲線が妥当であることを示す，統計における検定のような指標はありますか？

問　時系列データにあてはめた曲線の妥当性は，どのようにして認められるのでしょうか?

問　例えば，主成分分析とか，そのような方法はあてはめ曲線の妥当性の指標として使えませんか？また，それはなぜですか？

問　パターン認識などの手法はあてはめ曲線の妥当性の指標として使えませんか？

問　MemCalcでは，時系列データのあてはめ曲線をどのように計算しているのですか？

問　MemCalcでは，時系列データのあてはめ曲線の妥当性はどのようにして認められるのでしょうか？

問　MemCalcシステムでは時系列データに対するあてはめ曲線を求めるとき，この曲線として複数の余弦函数に水準値，または傾向線を加えた函数形を使用しています．さまざまな函数形が考えられると思いますが，なぜそのようにしたのですか？

問　｢ARでは与えられた時系列データのスペクトルを求めるのではなく，その時系列データの属する母集団のスペクトルを求めているのであるから，ラグが小さくてよい．逆にラグを大きくするとその時系列データにのみ固有のスペクトルを求めることになり，いわゆる過剰あてはめの状態となり不適切だ．｣との指摘を受けました．

問　MemCalcシステムでアトラクターを求めることはできますか？また，フラクタル次元，リアプノフ指数などはどうですか？

問　(参考文献2-3に対する閲読者の意見) レスラー系のカオス状態はバンドカオスを構成しています．この場合，系のパワースペクトルは周期成分と連続成分との直積になります．周期成分はバンドアトラクターを周回する基本周期とその高調波です．連続成分はカオスの混合性に由来するものです．なお，ローレンツ系の通常のパラメータ領域ではバンド構造はなく，そのパワースペクトルは連続成分のみです．
　さて，｢レスラー系のパワースペクトルが指数型である｣との主張は次のどちらでしょうか．

レスラー系のカオス状態に対して，論文では，周期成分と連続成分の合成されたパワースペクトルしか計算していません．バンドカオスから分岐によって周期状態の｢窓｣が生じます．論文の計算では，カオス状態と｢窓｣とでパワースペクトルの計算結果がよく似ています．とくにその指数の値がよく一致しています．窓の状態での周期は分岐によって生じるバンドカオス状態の周期成分と連続的につながることが知られています．
　以上のことから，論文の内容は�@の主張しかできないと思います．しかし，乱流の間欠性とからんで問題になっているのは�Aの内容ではないでしょうか．

問　従来，２つのR波のうち後行するR波の観測時刻をその観測時刻とし，先行するR波との間隔をその観測値とする(時刻，値)の一連をもって解析対象データとすることがおこなわれています．

問　極短時間相関を問題とするとき，R波のパルス列のスペクトルのどの部分が重要と考えられますか？

問　RR間隔(＝拍動間隔)変動データは本質的に不等間隔データです．MEMスペクトルを求めるとき，この不等間隔データを等間隔化する必要がありますが，MemCalcシステムではどのように処理していますか？また，不等間隔データを等間隔化した“修正時系列データ”を詳しく見ると，データごとにサンプリング間隔と最初のデータの観測時刻が異なるようですが．

§§５−２心拍変動の時系列・パルス時系列・エントロピー