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 あてはめ
    ―― 曲線
    過剰 ――
 アトラクター
 R波
 RR間隔(拍動間隔)
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 AR
    ―― 法
   ABPM
   FFT (高速フーリエ変換)
 MEM (最大エントロピー法)
   LSM (最小2乗法)
   エントロピー
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 カオス(chaos)
      ―― 解析
      ―― 時系列
      ―― システム
    ―― の判定
      ―― 理論
    感染症発生数時系列データの ―― → 感染症
      血圧脈圧波の ――
    生体の生理現象の ――
 覚醒 → 睡眠・覚醒リズム
 傾き
 感染症
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 基底変動
   基本モード
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 矩形波
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   傾向線
   血圧
    ―― データ
      ―― 波動
      ―― 脈圧波
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 高速フーリエ変換 → FFT
   極短時間相関
   ゴーストピーク
 混沌
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 最小二乗法 → LSM
   最大エントロピー法 → MEM
   3次元(3D)スペクトルアレイ
   サンプリング間隔
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 時系列
      ―― 解析
    ―― 予測 → 予測
    感染症発生数 ―― → 感染症
    経済 ――
    残差 ――
    修正 ――
    心拍変動 ――
    生体 ――
    太陽黒点数 ―― → 太陽黒点数
    パルス ――
    非線型 ――
   周波数解析 → スペクトル解析
   周波数分解能
   主成分分析
   情報
    ―― エントロピー
   情報量
    ―― 規準
    自己 ――
   身体現象
   心電位変動
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 水準値
   スプライン補間
   スペクトル
      ―― 解析 (周波数解析)
      ―― ピーク
    ―― の傾き
    ―― の周波数特性の計算精度
    ―― のラグ依存性 → ラグ
      1/f ――
      1/f 2 ――
      1/f 3 ――
    指数 ――
    べき ――
    ローレンツ型 ――
    one-sided-spectrum
    two-sided-spectrum
 3Dスペクトルアレイ → 3次元スペクトルアレイ
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 正規分布
   セグメント解析
   線形
    ―― システム
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 相関
      ―― 関数
      ―― 次元
   測定精度
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 太陽黒点数
   TARA/WIN
   単純内挿補間
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 定常性
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 等間隔化
   等間隔パルス列
 統計,統計学
   トラジェクトリー
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 ナイキスト周波数
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 ノイズ
    ホワイト ―― (白色雑音)
    ピンク ―― → 1/f スペクトル
    ブラウン ―― → 1/f 2スペクトル
    レッド ―― → 1/f 3スペクトル
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 Burg法
 白色雑音 → ホワイトノイズ
 パターン認識
   パワー
    ―― スペクトル
      ―― スペクトル密度(PSD)
    トータル ――
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 非線形
      ―― 現象
      ―― 時系列
      ―― システム
      ―― 性
      ―― 方程式
 非定常
 非平衡 
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 複雑性
   フラクタル
      ―― 構造
      ―― 次元
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 ペリオドグラム
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 ポアンカレマップ
   ボゴリューボフマップ
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 麻疹 → 感染症
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 ゆらぎ
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 予測
    ―― 解析
   予防医学
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 ラグ
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 リアプノフ指数
 離散的
 リズム
    睡眠・覚醒 ――
    日内 ――
 臨床医学
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 連続成分
 連続PSD
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