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し
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時系列
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§§１－１ 時系列 |
0010-0170
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問 時系列データを解析するとは具体的にどのような事柄を意味するのでしょうか？
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0190
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問 時系列データの解析に統計学を適用することはできるのでしょうか？ |
0230
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問 時系列データを与えて，それがどれほど規則的であるか，または乱雑であるかを定量的に評価することはできますか？例えば24時間を基本モードとする日内リズムだけをもつ時系列と，加えて一週間を基本モードとするリズムをもつ2つの時系列データではどうなりますか？ |
0310
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問 MemCalcで時系列データを解析するとき，その取り扱いの根底にある時系列データ，または対象系に対する視点とはどのようなものですか？ |
0810
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問 －∞から＋∞の時間領域の時系列を前提とする理論的体系に対する再検討は，MemCalcではどのようになされたのでしょうか？ |
0900
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問 非線形現象に由来する時系列の解析にあたって，MemCalcで十分配慮した大切な考え方があると聞きましたが，それは何ですか． |
0910
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問 MemCalcの結果から，時系列の基底変動はどのようして見積もることができますか？ |
0920
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問 時系列の“ゆらぎ”の構造は，MemCalcではどのように調べるのですか．“基底変動”の場合とは異なるのですか？ |
0930
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問 MemCalcでは，フラクタル構造を持つ時系列をどのように解析しているのですか？ |
0940
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問 時系列データを観測する目的はそのデータを発生した系の状態に関する知見を得ることにあります．この状態に関して線形システムといる言葉を聞きます．線形システムとは何ですか．
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1640
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時系列＞――解析
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§§１－２ 時系列解析
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0180-0310 |
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時系列＞経済――
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問 生体データにせよ経済データにせよ，データ長をどのようにとってもその長さに“適合した”基底変動が見いだされるようですが，この事実は何を意味しますか？ |
0150 |
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問 これまでの経済データの予測解析はことごとく失敗しているようですが，MemCalcではどうですか？
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1260 |
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時系列＞残差――
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問 論文Ⅱ(参考文献2-5)でいくつかの正弦波を最小２乗法で取り除いた後の残差の振幅のヒストグラムは正規分布に近いを言っていますが，この手続きの意味と意義について教えて下さい．
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1450 |
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時系列＞修正――
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問 RR間隔(＝拍動間隔)変動データは本質的に不等間隔データです．MEMスペクトルを求めるとき，この不等間隔データを等間隔化する必要がありますが，MemCalcシステムではどのように処理していますか？また，不等間隔データを等間隔化した“修正時系列データ”を詳しく見ると，データごとにサンプリング間隔と最初のデータの観測時刻が異なるようですが．
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1340 |
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時系列＞心拍変動――
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§§５－２心拍変動の時系列・パルス時系列・
エントロピー
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2050-2240
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時系列＞生体――
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問 生体データにせよ経済データにせよ，データ長をどのようにとってもその長さに“適合した”基底変動が見いだされるようですが，この事実は何を意味しますか？
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0150 |
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問 指数スペクトルは生体時系列に特有なスペクトルの形状ですか？指数スペクトルは，これまでにどのような分野で確認されていますか？ |
0510 |
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問 これまでの生体時系列のスペクトルの形状は，1/fであることが多く報告されています．1/fスペクトルでなく指数スペクトルであることを妥当とする(理論的な)根拠はありますか？ |
0520 |
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問 これまで1/fスペクトルであると報告されてきた生体時系列のうち，指数スペクトルの方が妥当であると考えられる例はありますか？ |
0530 |
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§§４－２ 生体時系列 |
1460-1630 |
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問 現実の生体時系列データについて得られた3Dスペクトルアレイから，生体現象(機序)に対する重要な知見が得られた例はありますか？
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1840
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時系列＞パルス――
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問 パルス時系列についてはPSDの周波数特性の計算精度は検証されていますか？ |
1310
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§§５－２心拍変動の時系列・パルス時系列・
エントロピー
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2050-2240 |
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時系列＞非線型――
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問 近年，非線形時系列の予測解析の研究が盛んに行われていますが，あまりうまくいっているように見えません．この原因は何だと思いますか？ |
1220 |
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問 解析解のない非線形時系列については，MemCalcのスペクトルの周波数特性の計算精度はどのように検証されますか？ |
1320 |
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問 問1810の答にある①について質問します．
非線形時系列のPSDとしては1/f
スペクトルが良く知られていますが，“指数スペクトル”とはあまり聞き慣れません．非線形時系列のPSDが指数スペクトルとなる例を見せてください．
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1820 |
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周波数分解能
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問 MemCalcの周波数分解能はどのようなものでしょうか？それを端的に示す例はありますか？
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1330
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主成分分析
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問 例えば，主成分分析とか，そのような方法はあてはめ曲線の妥当性の指標として使えませんか？また，それはなぜですか？
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0270 |
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情報
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問 情報とはなんですか？ |
1920
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問 ここで扱う情報と日常生活における情報の違いななんですか？ |
1950
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問 どのようにして情報の量を定量的に表しますか？また，情報量の加法性とはなんですか？ |
1960
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問 自己情報量とはなんですか．例えばさいころで1の目が出たことを報せる情報の自己情報量はどれほどですか？ |
1980
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問 ある事象の生起確率が０～１まで分布するとき，その事象の発生を報せる情報の量，自己情報量はどのようになりますか？ |
2000
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問 例えば大きなケーキを
N 人に分配することを考えます．どのように分配されたかを報せる情報の量を合理的に決めたいと思い，次のように考えました．N
= 2のとき，AさんとBさんを区別しないことにすれば，
| １． |
一方にp =
p1(0～1)の分配があった， |
| ２． |
同時に他方にp = p2
= 1 - p1の分配があった， |
| ３． |
従って確率p1で生起する確率事象とp2で生起する確率事象がともに起こったと考え，それらの自己情報量の単純和を目安とした，
-
logp1 - logp2 |
ところがこのようにすると分配する人数
N によってその情報量が大きく変化してしまいます．この点を解決し，かつ均等に分配されたときの情報量がN
によらず一定値(例えば０)となるような方法はありませんか？
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2010 |
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情報＞――エントロピー
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§§５－１
自己情報量・情報エントロピー
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1920-2040
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情報量
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問 情報量とはなんですか？情報エントロピーとはなんですか？ |
1930
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問 情報量の多い少ないはどのようにして決まりますか？ |
1940
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問 どのようにして情報の量を定量的に表しますか？また，情報量の加法性とはなんですか？ |
1960
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問 情報量の単位はなんですか？ |
1970
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問 例えば大きなケーキを
N 人に分配することを考えます．どのように分配されたかを報せる情報の量を合理的に決めたいと思い，次のように考えました．N
= 2のとき，AさんとBさんを区別しないことにすれば，
| １． |
一方にp =
p1(0～1)の分配があった， |
| ２． |
同時に他方にp = p2
= 1 - p1の分配があった， |
| ３． |
従って確率p1で生起する確率事象とp2で生起する確率事象がともに起こったと考え，それらの自己情報量の単純和を目安とした，
-
logp1 - logp2 |
ところがこのようにすると分配する人数
N によってその情報量が大きく変化してしまいます．この点を解決し，かつ均等に分配されたときの情報量がN
によらず一定値(例えば０)となるような方法はありませんか？
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2010 |
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問 ケーキをN
人に分配する問題で，N
→∞の極限では情報量 J はどのようになりますか？ |
2020
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問 １Hzあたりの情報量とはなんですか？
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2030
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情報量＞――規準
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問 ARでは各種情報量規準(FPE，AIC，CAT)を用いてスペクトル計算の際のラグを決定し，従って与えられた時系列データについて唯一のスペクトルを得ることができます．MEMではどうなりますか？
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0640 |
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情報量＞自己――
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§§５－１
自己情報量・情報エントロピー
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1920-2040
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身体現象
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問 何故，｢身体現象は，本質的に決定論的であって，確率的ではありえず，しかも非線形である｣のですか？
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1460
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心電位変動
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問 心電位変動を観測して拍動間隔のゆらぎを取り出します．24時間程度のデータを解析すると，そのスペクトルにはおおくの場合に約24時間の逆数の周波数位置に顕著なピークが，そして約12時間・約8時間の逆数の周波数位置などにもピークが得られます．さて，10日間のデータを解析したところ，加えて約7日・約3.5日の逆数の周波数位置にもスペクトルピークが現れました．これら2系列のスペクトルピークをどのように考えるべきでしょうか？ |
1600
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