3次元(3D)スペクトルアレイ

問 3Dスペクトルアレイの結果を定量的に示す指標はありますか?

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問 3Dスペクトルアレイは,パターン分類に利用できるように見えますが,何かそのような例はありますか?

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問 各血圧脈波の3Dスペクトルアレイはそれぞれ振舞いが異なりますが,PSDの傾きはいずれの場合も指数的です.各血圧脈波の周波数構造の違いは,スペクトルの形状に現れないのでしょうか?

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問 カオスを判定する方法として,例えばリアプノフ指数ならばそれが正の場合にはカオス,ゼロまたは負の場合には非カオスとしますが,指数PSDの傾きや3Dスペクトルアレイでの周波数のゆらぎの場合には,リアプノフ指数の場合のように定量的な方法でカオスを判定することができますか?

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問 生体時系列で3Dスペクトルアレイから新たな医学診断上の知見を得られた例はありますか?

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問 現実の生体時系列データについて得られた3Dスペクトルアレイから,生体現象(機序)に対する重要な知見が得られた例はありますか?

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サンプリング間隔

問 データの種類やデータ長,時間領域によって時系列が違うのは理解できますが,同じデータでもサンプリング間隔で変動パターンが違うとはどういうことですか?

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問 RR間隔(=拍動間隔)変動データは本質的に不等間隔データです.MEMスペクトルを求めるとき,この不等間隔データを等間隔化する必要がありますが,MemCalcシステムではどのように処理していますか?また,不等間隔データを等間隔化した“修正時系列データ”を詳しく見ると,データごとにサンプリング間隔と最初のデータの観測時刻が異なるようですが.

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